একটি ডেটা-ভিত্তিক পদ্ধতি মারাত্মক সড়ক দুর্ঘটনা কমাতে, এমনকি নির্মূল করতে সাহায্য করতে পারে৷ এটি বিশ্বব্যাপী কাজ করেছে এবং ভারতেও কাজ করবে। 2021 সালে ভারতীয় রাস্তায় 1,53,972 জন মারা গিয়েছিল৷ কেন্দ্রীয় সড়ক পরিবহন ও মহাসড়ক মন্ত্রকের রিপোর্ট অনুসারে এই সংখ্যাটি 2019 সালে 1,51,113 এবং 2020 সালে 1,31,714 থেকে ক্রমশ বাড়ছে৷
RASSI একটি ক্র্যাশের মূল কারণ সামগ্রিকভাবে দেখার জন্য ডেটা সংহত করে। এতে Tata Motors, Maruti Suzuki, Honda, Yamaha, এবং গবেষণা সংস্থার মতো গুরুত্বপূর্ণ OEMs সহ একটি কনসোর্টিয়াম রয়েছে। ভারত এনসিএপি প্রবর্তন দেশের রাস্তা দুর্ঘটনায় প্রাণহানির সংখ্যা শূন্যের কাছাকাছি কমিয়ে আনার জন্য একটি বড় আশা জাগিয়েছ।”ডেটা-ভিত্তিক পদ্ধতি হল আমরা যা প্রচার করি, এটি বিশ্বব্যাপী কাজ করেছে, ভারতেও কাজ করবে,” তিনি বলেছিলেন।
মানুষ কোভিড-পরবর্তী সড়ক নিরাপত্তার তাৎপর্য উপলব্ধি করেছে। এখন OEM এবং কেন্দ্রীয় সরকার যাত্রীদের কেবল চড়ার সময় আরামদায়ক নয়, গাড়ি চালানোর সময় নিরাপত্তা এবং রাস্তায় কোনও মারাত্মক দুর্ঘটনা এড়াতেও হাত মিলিয়েছে।
ডেটার দিকগুলি
এক্সপ্রেসওয়ে, জাতীয় মহাসড়ক, জেলা বা গ্রামের রাস্তা, বিভিন্ন আবহাওয়ার পরিস্থিতিতে অন্যান্য অঞ্চল ইত্যাদি থেকে দুর্ঘটনার পিছনের পুরো পরিস্থিতি নির্ধারণ করতে প্রতিটি ধরণের দুর্ঘটনার নমুনা সংগ্রহ করে ডেটা মূল্যায়ন করা হয়। ডেটার বিভিন্ন দিক রয়েছে এবং তাদের সংগ্রহ একটি ধাপে ধাপে সিস্টেম অনুসরণ করা উচিত। প্রথম ধাপে একটি সঠিক যানবাহন এবং সাইট পরীক্ষা জড়িত। এই দুটি উপাদান থেকে ডেটা সম্পূর্ণরূপে সংগ্রহ করা উচিত কারণ তারা যে কোনও দুর্ঘটনার মূল গঠন করে।
দ্বিতীয় ধাপ হল ভিকটিমের সাক্ষাতকারের মাধ্যমে কী ঘটেছে সে সম্পর্কে ভিকটিমদের দৃষ্টিভঙ্গি বোঝা। এর পরে, দুর্ঘটনায় যাত্রীরা সাধারণত কী ধরনের আঘাত পায় তা দেখার জন্য মেডিকেল রিপোর্ট সংগ্রহ করা হয়। তারপরে এই ক্র্যাশগুলি পুনর্গঠন করা হয় এবং দখলকারীর আঘাতের জন্য বিশ্লেষণ করা হয়।
ক্র্যাশকে আরও তিনটি ধাপে ভাগ করা হয়েছে: প্রাক-ক্র্যাশ, ক্র্যাশ এবং ক্র্যাশ-পরবর্তী পর্ব। এগুলি তিনটি ভাগে বিভক্ত: মানব অবদানকারী, যানবাহন অবদানকারী এবং অবকাঠামো অবদানকারী।
“আমরা যা পাই তা হল একটি তিন বাই 3×3 ম্যাট্রিক্স যেখানে প্রতিটি ফ্যাক্টর সংগঠিত এবং সেট করা হয় যাতে প্রতিটি স্টেকহোল্ডারের কোথায় ফোকাস করা উচিত তা বোঝার জন্য প্রতিটি ব্যক্তি কী করতে পারে, কী তাদের নিয়ন্ত্রণে আছে এবং কী তাদের নিয়ন্ত্রণে নেই তা বুঝতে সাহায্য করে।”
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, জার্মানি এবং জাপান সড়ক নিরাপত্তার জন্য তাদের তথ্য সংগ্রহকারী সংস্থা রয়েছে৷ ভারতেও RASSI (রোড অ্যাক্সিডেন্ট স্যাম্পলিং সিস্টেম , ইন্ডিয়া) নামে পরিচিত একটি অনুরূপ সংস্থা রয়েছে । RASSI সড়ক দুর্ঘটনার পিছনে কিছু সাধারণ কারণ উল্লেখ করেছে, যেমন দ্রুত গতি, চালকের ঘুম, ওভারটেকিং, ইঙ্গিত ছাড়াই বাঁক নেওয়া এবং মানুষের কারণগুলির জন্য লাল বাতি না মেনে চলা।তবে রাস্তার অবকাঠামো এবং যানবাহনের মানও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তারা RASSI-এর ডেটা ব্যবহার করে এবং যাত্রীদের জন্য যানবাহনকে নিরাপদ করে তোলে।
